Analisis supply chain menggunakan exponential smoothing dan performance of activity (poa) (studi kasus di : pt. johan sentosa, pks. Bangkinang>

Nanda, Nanda (2021) Analisis supply chain menggunakan exponential smoothing dan performance of activity (poa) (studi kasus di : pt. johan sentosa, pks. Bangkinang>. Other thesis, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai.

Text NANDA-17262010009.pdf Download (7MB)

Abstract

Supply Chain Management (SCM) merupakan bidang kajian yang terletak pada efisiensi dan efektifitas aliran barang, informasi dan aliran uang yang terjadi secara simultan sehingga dapat menyatukan supply chain management dengan pihak yang terlibat. Penelitian ini bertujuan untuk pengendalian bahan baku, mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi keterlambatan bahan baku serta mengetahui kinerja supply chain management. Dengan menggunakan metode Exponential Smoothing (forecast) dan Performace Of Activity (POA). Dari hasil pengolahan tersebut didapatkan peramalan pada bulan Juli adalah 19.761.681 kg, pada bulan Agustus 19.761.710 kg, pada bulan September 13.907.718 kg, pada bulan Oktober 14.372.057 kg, pada bulan November 17.181.226 kg, dan pada bulan Desember 19.050.320 kg. Mean Absolute Error (MAE) adalah 2259664,210 Mean Square Error (MSE) adalah 3238225,494 dan Mean Absolute Presentation Error (MAPE) adalah 13,889. Faktor yang mempengaruhi keterlambatan supply bahan baku diantaranya adalah pengaruh cuaca, kerusakan infrastruktur jalan dan kerusakan armada angkutan. Kata kunci: Exponential Smoothing, Performance Of Activity, Supply Chain Management

Actions (login required)

View Item